강동현 | 프로덕트 엔지니어

Projects

결과로 증명하는 프로젝트들

기술은 수단이고, 기준은 사용자 문제 해결과 비즈니스 임팩트입니다.

Tech

Type|

Role

대표 프로젝트

4개

AIfullstack

에너지플러스 앱 (GS칼텍스)

대기업에서도 고객 중심으로 빠르게 움직일 수 있다 - 앱 평점 1.9→4.6점 달성, LLM 기반 고객 서비스 혁신

2024.10 ~ 현재 (1년 6개월)@ GS칼텍스

핵심 임팩트

앱 평점

1.9점1.9점

+142%

가입자

108만108만

+94%

Lighthouse

3333

+97%

Vue.jsNuxtFlutterPython

AIfullstack

AI Agent 플랫폼 (주)GS

플랫폼 런칭 • 워크플로우 빌더 • AX 교육 = 자율 운영 완성

2024.06 ~ 2024.11 (6개월)@ (주)GS

핵심 임팩트

전사 AI 플랫폼 구축 및 성공적 런칭비개발자 대상 AI 워크플로우 빌더 제공사내 AX 교육 및 실무 적용 지원

ReactFlutterPythonFlask

AIbackend

카피클 (AI 마케팅 솔루션)

"AI에게 말하는 법을 몰라도 된다" — 사용자가 프롬프트를 쓴다고 느끼는 순간, 그 서비스는 실패한 것이다.

2024.06 ~ 2025.06 (1년 1개월)@ Startup

핵심 임팩트

성공적인 MVP 구축: SNS 마케팅 콘텐츠를 빠르게 생성할 수 있는 기능 완성AI 기반 반복 업무 자동화로 마케팅 담당자의 작업 시간 대폭 절감단순 이미지 생성이 아닌, 프롬프트-컨셉 기반 생성 워크플로우 설계

Spring BootNext.jsAWSWebFlux

fullstack

놀러와요 시장 (시장 배달 플랫폼)

국내 최초 전통시장 배달 앱 - 직접 현장 배달하면서 느낀 우리 앱의 문제

2019.12 ~ 2021.01 (1년 2개월)@ Startup

핵심 임팩트

상인분들이 주문 놓치는 일이 현저히 줄었다결제 관련 CS 문의 감소, 정산 오류 해결

MySQLJavaSpring BootAWS

더 많은 프로젝트

전체 프로젝트

5개

케어닥 (시니어 헬스케어 플랫폼)

backend

"시니어 서비스"라는 단순한 프레임에서 벗어나, 돌봄이 네트워크라는 것을 배우다

2022.07 ~ 2023.03 (9개월)

앱 출시 후 초기 3개월 내 1만 다운로드 달성

Spring BootNext.jsNode.js

삼성화재 스토리북

fullstack1인으로 기획부터 출시까지

"사용자 경험은 브랜드의 첫인상이다" — 1명이 1개월 만에, 기업의 딱딱함을 따뜻함으로 바꿨다.

2023.02 ~ 2023.03 (2개월)

디자인 시스템 구축으로 신규 페이지 개발 시간 50% 이상 단축

ReactNext.js

비즈프린트

fullstack

"기술은 도메인의 언어를 말할 수 있을 때 진짜 가치를 만든다" — 10년 된 ASP 레거시를 Java 17로 바꾸는 건 기술 문제가 아니라, 현장 이해의 문제였다.

2021.03 ~ 2021.08 (6개월)

레거시 시스템 대비 페이지 로딩 속도 약 40% 개선

Next.jsPostgreSQLSpring Boot

Studio 808

fullstack1인으로 기획부터 출시까지

"오프라인 경험을 온라인으로 옮기는 것, 그게 진짜 웹 개발이다" — 방문 30%↑, 창업 문의 50%↑

2022.08 ~ 2022.10 (3개월)

성공적인 스튜디오 브랜딩 웹사이트 구축

Next.jsFramer Motion

재미로

fullstack1인으로 기획부터 출시까지

"보상 구조만으로 설계하면 참여는 생기지만, 신뢰는 사라진다" — 프로덕트 오너로서 기획부터 배포까지, 신뢰를 설계하는 법을 배웠다.

2024.04 ~ 2024.07 (4개월)

리워드 앱 MVP 성공적 구축 및 출시

FlutterDartFirebase

Case Studies

문제 해결 스토리

실제 프로젝트에서 마주한 도전과 해결 과정을 STAR 구조로 공유합니다.

캐나다 카지노 딜러로 2년간 일하며 "일할수록 닳는 일"의 한계를 깨닫고, "일할수록 퍼지는 일"인 개발자로 전환한 이야기

일할수록 퍼지는 일

Situation(상황)

캐나다 밴쿠버의 카지노에서 딜러로 일했습니다. 하루에 100명이 넘는 손님을 상대하며, 빠르게 판단하고 실수 없이 소통하는 법을 배웠습니다.

Task(과제)

3개월차에 업무에 익숙해지고, 6개월차에 패턴이 반복되고, 1년차에 경력이 쌓여도 하는 일이 똑같다는 것을 깨달았습니다.

Action(행동)

우연히 코딩책 스도쿠만드는 책을 접하고 코딩을 배우고싶어 부트캠프를 등록했습니다.

Result(결과)

현재 Product Engineer로 일하며, 딜러 시절 배운 소통 능력, 유연함, 센스가 고객, 동료들과 일할 때 가장 큰 무기가 됐습니다.

핵심 인사이트

"직업의 문제가 아니라 방식의 문제다. 어떤 직업이든 시스템을 만들고, 지식을 쌓고, 공유하면 퍼지는 일이 될 수 있다."

앱스토어 리뷰에서 "느려요" 패턴을 발견하고, Lighthouse 33점이라는 팩트로 설득해 성능 최적화를 완료한 이야기

기술은 수단이다측정해야 관리할 수 있다

Situation(상황)

앱스토어 리뷰에 "느려요" 키워드가 반복되었다. "앱 로딩이 너무 느려요", "메인 화면 뜨는데 한참 걸림", "1Mbps 환경에서 거의 안 됨". 측정해보니 Lighthouse 33점, LCP 3.03초, 요청 Size 14MB. 폰트만 5MB, API 중복 호출, 비대한 JS 번들이 원인이었다.

Task(과제)

고객이 "느리다"고 말할 때, 개발자가 "아닌데요"라고 하면 안 된다. Lighthouse 33점이라는 숫자가 고객 편을 들어줬다. 목표는 Google 기준 50점 이상, LCP 2.5초 이내로 설정했다.

Action(행동)

더하기가 아니라 빼기로 접근했다. 새 기술 도입 대신 불필요한 것 제거에 집중. Pretendard 경량 폰트(5MB→1KB), 불필요한 API 호출 정리(-23%), 번들 최적화, 전역 모달 렌더링 최적화.

Result(결과)

Lighthouse 33점→65점(+97%), LCP 3.03초→1.07초(-65%), FCP 1.98초→0.97초(-51%), 요청 Size 14MB→7.9MB(-43%). "느리다" 리뷰 감소, 메인 콘텐츠 1초에 표시.

핵심 인사이트

"고객이 "느리다"고 말할 때, 개발자가 "아닌데요"라고 하면 안 된다. Lighthouse 33점이라는 숫자가 고객 편을 들어줬고, 65점이라는 숫자가 해결을 증명했다."

흩어진 4개 채널의 고객 목소리를 AI로 통합 분석하고, Amplitude와 결합해 "왜 떠나는지"를 알게 된 이야기

측정해야 관리할 수 있다현장에서 답을 찾는다

Situation(상황)

고객 소리가 4개 채널에 흩어져 있었다(앱 리뷰, 고객센터, 설문조사, SNS). 하루 700건, 수작업 분류 한계. 페이지뷰는 찍히는데 "왜" 떠나는지는 몰랐다. 고객은 말하고 있는데, 우리는 듣지 못하고 있었다.

Task(과제)

데이터는 있지만 인사이트가 없다는 문제 진단. 채널마다 담당자가 달라 전체 그림이 안 보임, 수작업 분류의 한계(속도, 일관성), 외주 의존으로 결과 리포트만 받음.

Action(행동)

Part 1 - VOC 대시보드: AI 기반 VOC 통합 파이프라인 구축. 4개 채널 자동 수집, GPT 기반 6의도×64카테고리 자동 분류, 감성 분석(긍정/부정/중립), 통합 뷰로 주제별 VOC 조회. Part 2 - Amplitude: 페이지뷰/버튼 클릭/이탈 지점 추적, 디바이스별 행동 패턴 분석, 퍼널 분석으로 고객 여정 이해.

Result(결과)

VOC 시스템: 4개 채널 분리→통합 관리, 수작업→AI 자동(6의도×64카테고리), 월 단위→실시간 인사이트. 행동 분석: 결과 리포트(사후)→실시간 대시보드, 결과만→과정 전체, 감 의존→데이터 기반 의사결정. 선순환 증명: VOC "느리다" 패턴 발견→Story 1 성능 개선→Lighthouse 33→65→앱 평점 1.9→4.6→VOC로 검증 완료.

핵심 인사이트

"정성(VOC) + 정량(Amplitude) = 완전한 고객 이해. 목소리로 문제를 찾고, 숫자로 해결을 증명한다. 기술은 수단이다. AI가 목적이 아니라, "고객 목소리를 듣는 것"이 목적이다."

캐나다 카지노 딜러로 2년간 일하며 "일할수록 닳는 일"의 한계를 깨닫고, "일할수록 퍼지는 일"인 개발자로 전환한 이야기

일할수록 퍼지는 일

Situation(상황)

캐나다 밴쿠버의 카지노에서 딜러로 일했습니다. 하루에 100명이 넘는 손님을 상대하며, 빠르게 판단하고 실수 없이 소통하는 법을 배웠습니다.

Task(과제)

3개월차에 업무에 익숙해지고, 6개월차에 패턴이 반복되고, 1년차에 경력이 쌓여도 하는 일이 똑같다는 것을 깨달았습니다.

Action(행동)

우연히 코딩책 스도쿠만드는 책을 접하고 코딩을 배우고싶어 부트캠프를 등록했습니다.

Result(결과)

현재 Product Engineer로 일하며, 딜러 시절 배운 소통 능력, 유연함, 센스가 고객, 동료들과 일할 때 가장 큰 무기가 됐습니다.

핵심 인사이트

"직업의 문제가 아니라 방식의 문제다. 어떤 직업이든 시스템을 만들고, 지식을 쌓고, 공유하면 퍼지는 일이 될 수 있다."

흩어진 4개 채널의 고객 목소리를 AI로 통합 분석하고, Amplitude와 결합해 "왜 떠나는지"를 알게 된 이야기

측정해야 관리할 수 있다현장에서 답을 찾는다

Situation(상황)

고객 소리가 4개 채널에 흩어져 있었다(앱 리뷰, 고객센터, 설문조사, SNS). 하루 700건, 수작업 분류 한계. 페이지뷰는 찍히는데 "왜" 떠나는지는 몰랐다. 고객은 말하고 있는데, 우리는 듣지 못하고 있었다.

Task(과제)

데이터는 있지만 인사이트가 없다는 문제 진단. 채널마다 담당자가 달라 전체 그림이 안 보임, 수작업 분류의 한계(속도, 일관성), 외주 의존으로 결과 리포트만 받음.

Action(행동)

Part 1 - VOC 대시보드: AI 기반 VOC 통합 파이프라인 구축. 4개 채널 자동 수집, GPT 기반 6의도×64카테고리 자동 분류, 감성 분석(긍정/부정/중립), 통합 뷰로 주제별 VOC 조회. Part 2 - Amplitude: 페이지뷰/버튼 클릭/이탈 지점 추적, 디바이스별 행동 패턴 분석, 퍼널 분석으로 고객 여정 이해.

Result(결과)

VOC 시스템: 4개 채널 분리→통합 관리, 수작업→AI 자동(6의도×64카테고리), 월 단위→실시간 인사이트. 행동 분석: 결과 리포트(사후)→실시간 대시보드, 결과만→과정 전체, 감 의존→데이터 기반 의사결정. 선순환 증명: VOC "느리다" 패턴 발견→Story 1 성능 개선→Lighthouse 33→65→앱 평점 1.9→4.6→VOC로 검증 완료.

핵심 인사이트

"정성(VOC) + 정량(Amplitude) = 완전한 고객 이해. 목소리로 문제를 찾고, 숫자로 해결을 증명한다. 기술은 수단이다. AI가 목적이 아니라, "고객 목소리를 듣는 것"이 목적이다."

앱스토어 리뷰에서 "느려요" 패턴을 발견하고, Lighthouse 33점이라는 팩트로 설득해 성능 최적화를 완료한 이야기

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Result(결과)

Lighthouse 33점→65점(+97%), LCP 3.03초→1.07초(-65%), FCP 1.98초→0.97초(-51%), 요청 Size 14MB→7.9MB(-43%). "느리다" 리뷰 감소, 메인 콘텐츠 1초에 표시.

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원티드 인터뷰 - 개발자의 성장과 도전

원티드에서 진행한 인터뷰입니다. 개발자로서의 성장 과정과 다양한 프로젝트 경험, 그리고 앞으로의 비전에 대해 이야기합니다.

2024년 1월 25일

2.5K

150

45

인터뷰

개발자

성장

경험담

🎬

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Tech Stack

기술 스택

프로젝트에서 실제로 사용하고 있는 기술들입니다

Frontend

5개

⚛️React

🔷TypeScript

▲Next.js

💚Vue.js

🎨Tailwind CSS

Backend

5개

☕Java

🍃Spring Boot

🟢Node.js

⚡FastAPI

🌶️Flask

Mobile

2개

🐦Flutter

🍎Swift

Database

6개

🐬MySQL

🐘PostgreSQL

🍃MongoDB

🔴Oracle

🔥Firebase

⚡Supabase

AI / ML

4개

🐍Python

🔍RAG

🔗LangChain

📊Embedding

DevOps

8개

☁️AWS

☁️GCP

☁️NaverCloud

🐳Docker

⚙️Terraform

🌿Git

🦊GitLab

📝SVN

Collaboration

6개

Git

💬Slack

🎯Jira

📚Confluence

📋Trello

📓Notion

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