생성형 AI 플랫폼
이 프로젝트에서 제가 어떤 문제를 어떻게 풀었는지 직접 들어보세요
AI 서비스 통합 플랫폼
다양한 AI 서비스를 통합하여 제공하는 플랫폼입니다.
TL;DR Impact
AI 서비스 통합 플랫폼
역할
프론트엔드 개발자
기간
6개월
2024.01 ~ 2024.06
팀 규모
3명
문제 해결 과정
🎯 해결한 문제
여러 AI 서비스를 개별적으로 사용해야 하는 불편함이 있었습니다.
💡 적용한 솔루션
다양한 AI 서비스를 하나의 플랫폼에서 통합 관리할 수 있도록 구현했습니다.
🛠️ 주요 기능
Dify 오픈소스 기반 커스터마이징 및 플랫폼 아키텍처 설계
각 조직별 독립 클러스터 구성: 조직 단위로 AI 서비스 격리 및 확장 가능
어드민 툴 개발: 사용자 관리, 로그 모니터링, 토큰/모델 설정 기능 포함
API 및 프론트엔드 통합 (Python Flask + React.js 기반)
AWS EKS + Kubernetes 기반 클라우드 인프라 자동화 구성
⚡ 기술적 도전과제
조직별 격리된 AI 서비스 클러스터 구성
오픈소스 Dify 커스터마이징 및 확장
Kubernetes 기반 자동 스케일링 구현
🚀 프로젝트 성과
AI 워크플로우 자동화 플랫폼 구축
다양한 LLM 모델 통합 및 활용 환경 제공
비개발자도 AI 기능을 활용할 수 있는 접근성 확보
실제 현장 경험 & 프로젝트 결과물
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AI 플랫폼 메인
사용 기술
PythonDockerLangChain
프로젝트 태그
AI플랫폼KubernetesPythonDify오픈소스
